关键词模糊匹配技术,实时过滤垃圾消息

  • 基于双数组字典树算法的高效模糊匹配技术
  • 可识别并处理简繁体、全半角、火星文、同义词、特殊字符等
  • 拥有庞大的敏感词库,同时支持用户自定义词库

基于用户内容检测,精准识别伪装型垃圾消息

  • 采用自然语言处理技术(NLP),对消息进行语义分析,识别消息内容
  • 结合语义分析与局部聚类检测技术,精准识别消息中的垃圾内容和干扰项
  • 实时机器学习,持续扩充垃圾消息语料库与识别能力

基于用户行为检测,准确定位恶意消息发送者

  • 用户行为智能分析,包括发送时间、频率、响应率等,构建用户行为模型
  • 通过聚类分析与行为模式识别,无论是单一帐号或是使用多个“马甲”帐号发送垃圾消息,均可准确定位
  • 敏感词、内容与行为识别三种检测技术协同工作,多道防线实时过滤,垃圾消息无处遁型
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