发布于 2019-03-05 15:13:09 | 阅读 30235
在本教程中,我将通过实施Advantage Actor-Critic(演员-评论家,A2C)代理来解决经典的CartPole-v0环境,通过深度强化学习(DRL)展示即将推出的TensorFlow2.0特性。虽然我们的目标是展示TensorFlow2.0,但我将尽最大努力让DRL的讲解更加平易近人,包括对该领域的简要概述。
发布于 2017-11-29 11:23:48 | 阅读 26384
本文是强化学习名作——“Reinforcement Learning: an Introduction”一书中最为重要的内容,旨在介绍学习强化学习最基础的概念及其原理,让读者能够尽快的实现最新模型。毕竟,对任何机器学习实践者来说,RL(强化学习,即Reinforcement Learning)都是一种十分有用的工具,特别是在AlphaGo的盛名之下。