发布于 2018-05-11 12:06:42 | 阅读 31572
为了执行图像分类、人像模式摄影、文本预测以及其他几十项任务，智能手机需要使用技巧来快速，准确地运行神经网络，而无需使用太多的磁盘空间。在这篇文章中，我们将看到一些最强大的技术，使神经网络能够在手机上实时运行。
发布于 2018-04-10 17:55:44 | 阅读 44722
Keras是目前最受欢迎的深度学习库之一，对人工智能的商业化做出了巨大贡献。它使用起来非常简单，它使你能够通过几行代码就可以构建强大的神经网络。在这篇文章中，你将了解如何通过Keras构建神经网络，并且将用户评论分为两类：积极或消极来预测用户评论的情感。这就是社交媒体所谓的情感分析，我们会用著名的imdb评论数据集来做。我们构建的模型只需进行一些更改，就可以应用于其他机器学习问题。
发布于 2018-03-21 11:23:12 | 阅读 28393
本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。
发布于 2018-03-21 11:20:16 | 阅读 29958
本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。
发布于 2017-12-18 15:32:29 | 阅读 34273
有老师指导就能更好地学习吗？对于深度神经网络是否也是如此？近日，谷歌和斯坦福大学的研究者在其论文中提出了一种用 MentorNet 监督 StudentNet 进行训练的新技术。这项研究的第一作者是谷歌云机器学习的研究科学家蒋路（Lu Jiang），另外李佳和李飞飞也参与了该研究。
发布于 2017-09-28 14:30:42 | 阅读 51466
《王者荣耀》能够成为如今国内最成功的手游，其后方成熟的技术团队可以说是功不可没。在今年刚结束的腾讯TGDC上，《王者荣耀》技术总监孙勋在技术专场中，对这款游戏进行了一次技术复盘，为听众嘉宾就从技术层面上讲解了游戏在引擎、整体网络架构与网络同步方案上的尝试与转变。
发布于 2017-08-18 15:31:41 | 阅读 53347
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第13篇。
发布于 2017-08-18 15:29:35 | 阅读 43032
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第12篇。
发布于 2017-08-18 15:27:02 | 阅读 50821
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第11篇。
