发布于 2018-08-08 16:30:45 | 阅读 25722
本文总结了一些针对于回归问题的机器学习方法，辩证地分析了其各自的优缺点，读者可以根据具体问题选择合适的机器学习算法以完成相应的任务。
发布于 2018-08-03 11:07:21 | 阅读 26771
在这篇文章中，我们看看关于机器学习应用中的UI个性化问题，谈一谈为什么在应用程序开发的过程中交流和沟通是成功的关键。
发布于 2018-07-17 17:52:17 | 阅读 29026
近日，Mybridge 对 Github 上将近 250 个机器学习开源项目进行了排名，并从中挑选出了 Top 10，帮助开发者找到最好的机器学习开源项目
发布于 2018-06-27 17:34:29 | 阅读 24921
随着碎片化的生活越来越日常化，大多数人都喜欢看总结性的的文章，这和时间成本有一定的关系，本文也为了节省读者的时间，总结了一份书籍、慕课课程之外的免费资源集合，主要收集过去一年时间里的网络资源。
发布于 2018-05-16 16:05:58 | 阅读 35581
人工智能是研究一种可以直接处理重要应用的方法，比如试图改进语音识别或医学成像的生产系统。但是，大多数研究，即使是在计算机视觉等应用领域，都是在高度简化的真实世界的代理上完成的。
发布于 2018-05-11 11:55:04 | 阅读 44076
对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API
发布于 2018-04-25 18:19:41 | 阅读 27240
Canvas是用于设计和记录机器学习系统的模板。它比简单的文本文档具有优势，因为Canvas用简单的部件通过部件之间的相关性来寻找机器学习系统的关键组件。这个工具已经很流行，因为它对复杂项目进行了可视化操作。 在本文中，我们通过列举数据科学家遇到的实际问题和实用的技巧来描述Canvas的每个部分。
发布于 2018-04-20 11:28:41 | 阅读 27224
大多数人学习数据科学的重心放在编程上面，然而，要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本篇文章，将分享给读者我喜欢的七本有关于数据科学基础的书，下面将逐一为大家介绍这七本数学基础书，请大家开始“享受”吧！
发布于 2018-04-20 11:08:31 | 阅读 31482
开源是创新和科技快速发展的核心。在此，我们将讨论如何针对不同的用例选取开源的机器学习工具。尽管机器学习还处于早期发展阶段，但从医疗、安全到个性化营销，这种潜在的价值使得公司将机器学习作为一种机会。
发布于 2018-04-10 17:52:11 | 阅读 27853
通过基于区块链市场产生的数据训练出的机器学习模型有可能成为世界上最强大的人工智能。它们结合了两个强大的原始资源：私人机器学习，允许在不透露敏感私人数据的情况下进行训练，以及基于区块链所带有的激励机制，这些激励机制允许这些系统可以吸引最佳数据和模型，使其更加智能化。
