发布于 2018-01-17 11:32:36 | 阅读 21715
Pearl指出，当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型的方式运行，不能作为强AI的基础。他认为突破口在于“因果革命”，借鉴结构性因果推理模型，能对自动化推理做出独特贡献。
发布于 2018-01-05 14:10:43 | 阅读 22901
但机器视觉的错觉，往往要比人类的有趣得多。如何欺骗愚蠢的机器视觉?大家一定听说过一个“欺骗”深度学习神经网络的例子，只需改变几个像素，就能得到差异巨大的结果。
发布于 2017-11-27 17:23:58 | 阅读 31150
如果你在 Stack Overflow、Quora、Trossen、Reddit 或 Research Gate 等机器人专家或者社区论坛上提问“机器人最好的编程语言是什么?”，毋庸置疑，你将会收到不同的答案。
发布于 2017-11-23 15:22:42 | 阅读 27801
人工智能一旦脱离束缚，就会以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代，这将给我们的经济带来极大的破坏。 ——霍金
发布于 2017-11-17 18:18:12 | 阅读 30178
机器与人类沟通的能力长期以来一直与人工智能发展水平的标杆。这个想法可以追溯到上世纪 50 年代初，阿兰·图灵提出的图灵测试来检测人工智能的水平。图灵提到，如果一个机器可以让与他对话的人误以为它(机器)是人而不是机器，那就说明人工智能已经发展到了非常高的高度。
发布于 2017-10-27 14:39:01 | 阅读 25340
如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。
发布于 2017-10-25 17:31:37 | 阅读 24012
在解决和数学或物理相关的问题时，技术能够发挥相当大的作用。但在解决涉及到以人为中心的问题时，技术的可发挥余地就变得很小。在Ultimate Software的高级策略总监Armen Berjikly看来，自然语言处理(NLP)的进步会帮助技术更好的识别出人类的情感与同情心，从而来帮助人们更好地处理各种问题。
发布于 2017-09-29 18:52:23 | 阅读 25650
库兹韦尔指出：在2100年之后的世界，可能会出现类似这样一条法律：“拥有肌体成分达到50%以上，才能称之为人类。”
发布于 2017-09-28 14:21:08 | 阅读 39650
用机器学习识别王者荣耀英雄，将几千个正在直播的王者荣耀直播流识别出当前在玩的英雄，这样观众就可以选择自己想看的英雄专注观看。
