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一份关于如何为回归任务选择机器学习算法指南

发布于 2018-08-08 16:30:45 | 阅读 21969

本文总结了一些针对于回归问题的机器学习方法,辩证地分析了其各自的优缺点,读者可以根据具体问题选择合适的机器学习算法以完成相应的任务。

算法推荐为什么让用户沉迷?

发布于 2018-04-13 14:12:23 | 阅读 34617

近期关于算法的讨论趋于白热化,为什么以算法驱动的产品会让你上瘾,会让你沉迷其中?这个世界上真的有令你上瘾的代码吗?

人民网三评算法推荐:警惕算法走向创新的反面

发布于 2017-09-20 11:42:52 | 阅读 22271

稍稍回顾人类的历史就会发现,技术的迭代与创新,确实容易突破法律的边界,踏入规则的“无人区”。正如经济学家熊彼特用“创造性破坏”来描述一些具有开创性的工作,突破现有秩序边界,甚至可能构成创新的前提条件。

李理:自动梯度求解 反向传播算法的另外一种视角

发布于 2017-08-16 15:57:19 | 阅读 37802

本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第四篇。

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