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1.2万亿参数:谷歌通用稀疏语言模型GLaM,小样本学习打败GPT-3

发布于 2021-12-10 16:11:12 | 阅读 27465

大规模语言模型性能固然好,但计算和资源成本太高了,有没有方法可以更有效地训练和使用 ML 模型呢?

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