发布于 2018-10-30 11:34:08 | 阅读 19982
推荐系统想必大家都不陌生，一个推荐系统有多“聪明”，将在很大程度上决定了用户是留下还是跳出，甚至可能影响一款产品的生命周期和商业价值。
发布于 2018-10-09 17:26:54 | 阅读 31472
在这篇文章中，我将分享一些常见的来自不同经验水平程序员的编程面试问题，他们是从刚大学毕业的人到有一到两年经验的程序员。
发布于 2018-09-19 11:23:18 | 阅读 23626
在早期，大数据并不没有那么的“大”。当时，只有大型企业能够很好地利用它，因为他们是唯一能够负担得起这种技术的企业。此外，其广泛的服务范围需要更精确的数据，这就需要使用数据分析系统。
发布于 2018-09-11 15:05:05 | 阅读 23614
听说，最近大家都开学了？不对，是学生们都已经开学了，开学第一件事是什么？发新书！发新书！发新书！好的，作为一个心地善良且热心服务程序员的小编，我决定给大家来一波免费的机器学习和数据科学书籍！
发布于 2018-09-07 11:33:48 | 阅读 22613
《2018年大数据安全白皮书》首先从大数据带来的变革出发，探讨了大数据安全区别于传统安全的特殊内涵
发布于 2018-08-23 18:44:35 | 阅读 26337
在客户中心工作的那些年深有感触，客户中心绝对是一个数据的集散地，“集”是汇总了客户接触过程中的各种数据，“散”是客户中心可以从数据中加工出各种信息对外提供，虽然现实中的“散”很多时候“做到的”不如“希望的”、“演示的”那么好。
发布于 2018-08-23 12:27:29 | 阅读 30074
对一个准备入门数据分析行业的小白来说，这是最直接而首要的问题。网上方法很多，有的从学习资源入手，搜集了许多经典书籍、网站教程，能够为初学者减少很多资源筛选的时间。
发布于 2018-08-22 11:28:32 | 阅读 24769
Python在数据分析领域有一个很完备的生态系统，在数据处理方面有 Pandas，在数据可视化方面有 matplotlib，在数据爬取方面有 Scrapy（或者不用框架），在数据挖掘方面有 Scikit-learn等等。
